Self-reported health assessments in the 2002 World Health Survey: how do they correlate with education?

Bull World Health Organ. 2010 Feb;88(2):131-8. doi: 10.2471/BLT.09.067058. Epub 2009 Oct 1.

Abstract

Objective: To assess the value of self-rated health assessments by examining the association between education and self-rated poor health.

Methods: We used the globally representative population-based sample from the 2002 World Health Survey, composed of 219,713 men and women aged 25 and over in 69 countries, to examine the association between education and self-rated poor health. In a binary regression model with a logit link function, we used self-rated poor health as the binary dependent variable, and age, sex and education as the independent variables.

Findings: Globally, there was an inverse association between years of schooling and self-rated poor health (odds ratio, OR: 0.929; 95% confidence interval, CI: 0.926-0.933). Compared with the individuals in the highest quintile of years of schooling, those in the lowest quintile were twice as likely to report poor health (OR: 2.292; 95% CI: 2.165-2.426). We found a dose-response relationship between quintiles of years of schooling and the ORs for reporting poor health. This association was consistent among men and women; low-, middle- and high-income countries; and regions.

Conclusion: Our findings suggest that self-reports of health may be useful for epidemiological investigations within countries, even in low-income settings.

Objectif: Évaluer la valeur des auto-évaluations de l’état de santé en étudiant l’association entre niveau d’éducation et auto-déclaration d’un mauvais état de santé.

Méthodes: Nous avons utilisé un échantillon représentatif de la population mondiale tiré de l’Enquête sur la santé dans le monde 2002 et composé de 219 713 hommes et femmes, âgés de 25 ans et plus et appartenant à plus de 69 pays, pour étudier l’association entre niveau d’éducation et auto-déclaration d’un mauvais état de santé. Dans un modèle de régression binaire faisant appel à une fonction de lien logit, nous avons utilisé l’auto-déclaration d’un mauvais état de santé comme variable binaire dépendante, et l’âge, le sexe et le niveau d’éducation comme variables indépendantes.

Résultats: A l’échelle mondiale, nous avons relevé une association inverse entre le nombre d’années de scolarité et l’auto-déclaration d’un mauvais état de santé (Odds ratio, OR : 0,929 ; intervalle de confiance à 95 %, IC : 0,926-0,933). Par rapport aux individus du quintile totalisant le plus grand nombre d’années de scolarité, ceux appartenant au quintile de plus bas niveau d’éducation avaient une probabilité deux fois plus forte de se déclarer en mauvaise santé (OR : 2,292 ; IC à 95 % : 2,165-2,426). Nous avons observé une relation dose-réponse entre les quintiles d’années de scolarité et les Odds ratios correspondant à la déclaration d’une mauvaise santé. Cette association apparaissait de manière cohérente chez les hommes et les femmes, dans les pays à faible revenu comme dans ceux à revenu moyen et élevé et dans les différentes régions.

Conclusion: Nos résultats laissent à penser que les auto-évaluations de l’état de santé peuvent être utiles aux investigations épidémiologiques dans les pays, y compris dans les pays à faible revenu.

Objetivo: Determinar la utilidad de las autopuntuaciones de la salud estudiando la relación entre el nivel educativo y el nivel de salud declarado por las personas.

Métodos: Utilizamos la muestra poblacional representativa a nivel mundial de la Encuesta Mundial de Salud 2002, constituida por 219 713 hombres y mujeres de más de 25 años de 69 países, a fin de examinar la relación entre el nivel educativo y los problemas de salud autopuntuados por las personas. Aplicando un modelo de regresión binaria con una función de enlace logit, usamos la mala salud cuantificada por los propios interesados como variable dependiente binaria, y la edad, el sexo y la educación como variables independientes.

Resultados: Se observa a nivel mundial una relación inversa entre los años de escolarización y la autopuntuación de la mala salud (riesgo relativo aproximado, OR: 0,929; intervalo de confianza del 95%: 0,926–0,933). En comparación con las personas del quintil superior de años de escolarización, las situadas en el quintil inferior presentaban el doble de probabilidades de declarar problemas de salud (OR: 2,292; IC95%: 2,165–2,426). Observamos una relación dosis-respuesta entre los quintiles de años de escolarización y los OR de declaración de mala salud, y esa relación se observó tanto en hombres como en mujeres; en países de ingresos bajos, medios y altos; y en todas las regiones.

Conclusión: Nuestros resultados parecen indicar que las autoevaluaciones de la salud pueden ser de utilidad para las investigaciones epidemiológicas en los países, incluso en los entornos de ingresos bajos.

الغرض: قياس مقدار التقييمات الصحية المقدرة ذاتياً عن طريق فحص الترابط بين التعليم والتقدير الذاتي لسوء الصحة.

الطريقة: استخدم الباحثون عينة عالمية مُمثلة للسكان من المسح الصحي العالمي لعام 2002، وتكونت العينة من 219713 رجلاً وامرأة من 69 بلداً في عمر 25 سنة أو أكبر، وذلك لفحص الترابط بين التعليم والتقدير الذاتي لسوء الصحة. وفي نموذج تحاف ثنائي بوجود دالة ارتباط لوغاريتم الأرجحية Logit، استخدم الباحثون التقدير الذاتي لسوء الصحة كمتغير ثنائي تابع، واعتبر العمر والجنس والتعليم متغيرات مستقلة.

الموجودات: على الصعيد العالمي، كان هناك ارتباط عكسي بين سنوات الدراسة في المدارس والتقدير الذاتي لسوء الصحة (نسبة الأرجحية odds ratio: 0.929؛ فاصلة الثقة 95%: 0.926 – 0.933). ومقارنة مع الأفراد في الكميات الجزئية الأعلى لسنوات الدراسة في المدارس، كان من الأكثر ترجيحا بمقدار الضعف للمنتمين إلى الكميات الجزئية الأقل لسنوات الدراسة أن يبلغوا عن سوء الصحة (نسبة الأرجحية: 2.292؛ فاصلة الثقة 95%: 2.165 – 2.426). واكتشف الباحثون وجود علاقة الجرعة-والاستجابة بين الكميات الجزئية لسنوات الدراسة ونسب الأرجحية للتبليغ عن سوء الصحة. وكان الارتباط ثابتاً بين الرجال والنساء؛ وبين البلدان المتوسطة والمرتفعة الدخل؛ وبين الأقاليم.

الاستنتاج: تشير نتائج الدراسة إلى أن التبليغات الذاتية عن الصحة يمكن أن تفيد في التقصيات الوبائية في البلدان، وحتى في المواقع المنخفضة الدخل.

Publication types

  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Aged
  • Developed Countries / statistics & numerical data
  • Developing Countries / statistics & numerical data
  • Educational Status
  • Female
  • Global Health
  • Health Status*
  • Health Surveys*
  • Humans
  • Male
  • Middle Aged
  • Sex Distribution
  • Surveys and Questionnaires*
  • World Health Organization*